Technologie

Das Monitoring von Social Media Daten basiert auf einem modularen Ansatz. Im Kern verwendet tiqqer die bewährte empolis:Information Access Suite. Die Datenbeschaffung aus dem Live Web erfolgt mittels spezieller Crawler, deren Ergebnisse nach einer Vorverarbeitung in den Index integriert werden. Die Medientypanalyse und das Memetracking werden dann mit KI-basierten Plugins durchgeführt. Machine Learning Verfahren und ein Shallow NLP Ansatz bilden die Grundlage, um die semiautomatische Sentiment Analyse durchzuführen. Die enge Zusammenarbeit mit dem DFKI (Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz) garantiert auch zukünftig die erforderliche Innovationshöhe, um in dem hochdynamischen Umfeld des Social Media Monitoring aktuelle technologische Trends zeitnah in das Produktportfolio zu integrieren. Semantische Technologien und Verfahren zur Social Network Analyse werden mittelfristig in das Basissystem integriert.